La extensión Google Cloud Workbench Notebooks para VS Code se ha lanzado oficialmente, permitiendo a los desarrolladores conectar su IDE local a entornos Jupyter escalables basados en la nube. Esta integración optimiza el ciclo de vida del aprendizaje automático al eliminar los cambios de contexto y proporcionar acceso directo a la infraestructura de alto rendimiento de Google Cloud. Para apoyar la transparencia y la innovación impulsada por la comunidad, la extensión recién lanzada es completamente de código abierto y está disponible en GitHub y en el Marketplace de VS Code.
Potencia empresarial y productividad local
La extensión Workbench para VS Code ofrece una conexión perfecta entre tu escritorio y la infraestructura optimizada para IA de Google Cloud:
Conecta y escala: Conecta fácilmente tu entorno local de VS Code a entornos gestionados en la nube y accede a computación de alto rendimiento cuando tu equipo local necesite más potencia.
Flujos de trabajo optimizados: Ejecuta notebooks directamente en instancias de Workbench sin salir de tu IDE, manteniendo tus ajustes y extensiones locales preferidos.
Innovación de código abierto: En línea con nuestro compromiso con el ecosistema de desarrolladores, la extensión es completamente de código abierto, lo que permite contribuciones de la comunidad y mayor transparencia.
🚀 Inicia tu flujo de trabajo de Workbench en VS Code
Migrar tus proyectos de ciencia de datos a la nube es muy sencillo. Sigue estos pasos para integrar tu entorno local con Gemini Agent Platform Workbench:
Configura tu IDE:
Ve a la vista Extensiones en VS Code y busca "Google Cloud Workbench Notebooks". Asegúrate de instalar el paquete oficial (GoogleCloudTools.workbench-notebooks). Esta extensión funciona en conjunto con la extensión de Jupyter para ofrecer una experiencia de notebook fluida.
Iniciar una conexión a la nube:
Abre un notebook (.ipynb) y usa la opción «Seleccionar kernel» ubicada en la barra de herramientas del editor. Navega por el menú de Google Cloud y elige Workbench como tu proveedor de computación.
Autenticación y acceso:
Un rápido proceso de inicio de sesión vinculará tu cuenta de Google Cloud. Una vez autenticado, elige el proyecto que desees y selecciona una instancia activa de Workbench para comenzar a ejecutar tu código en una infraestructura de alto rendimiento.
